Περιβαλλοντική Πληροφορική

General

Course Contents

Ενότητα 1: Επιστήμη της Πληροφορίας και των Ηλεκτρονικών Υπολογιστών
• βασικές έννοιες, ιδιότητες και τύποι δεδομένων και πληροφοριών,
• μηχανισμοί παραγωγής γνώσης,
• παρουσίαση Περιβαλλοντικών Πληροφοριακών Συστημάτων της Ευρωπαϊκής Ένωσης,
• συλλογή περιβαλλοντικών δεδομένων, διανομή, αποθήκευση, χρήση, και παρακολούθηση του περιβάλλοντος,
• Εκτέλεση ποσοτικής ανάλυσης δεδομένων με το Microsoft Excel και το United States Environmental Protection Agency (U.S. EPA) πακέτο λογισμικού ProUCL.

Ενότητα 2: Περιβαλλοντικά Πληροφοριακά Συστήματα
• Παρουσίαση του περιβαλλοντικού πληροφοριακού συστήματος ENVIROSOFT και του Περιβαλλοντικού υπολογιστικού συστήματος πλέγματος (grid) CHERRY.
• Συστήματα πληροφοριών με την τεχνολογία των Βάσεων Δεδομένων. Χαρακτηριστικά επεξεργασίας δεδομένων, εισαγωγή δεδομένων σε βάσεις δεδομένων, μοντέλα δεδομένων, συστήματα βάσεων δεδομένων, πληροφοριακά συστήματα, παρουσίαση εφαρμογών των συστημάτων γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) και τις τάσεις χρήσης τους στην περιβαλλοντική επιστήμη.

Ενότητα 3: Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) και Περιβάλλον
• δίκτυα υπολογιστών, βασικές έννοιες, εφαρμογές των ΤΠΕ στον τομέα του περιβάλλοντος, επιλεγμένες υπηρεσίες, Web και ανάκτηση πληροφοριών. Επεξεργασία δεδομένων σχεσιακού τύπου και οργάνωση των δεδομένων. Προστασία δεδομένων. Σχεδιασμός βάσεων δεδομένων. Διαχείριση βάσης δεδομένων. Τρόποι επικοινωνίας.

Ενότητα 4: Ανάλυση και μελέτη περιβαλλοντικής πληροφορικής περίπτωσης
• η περίπτωση της Δυτικής Θεσσαλονίκης

Τίτλοι Εργαστηριακών Ασκήσεων του μαθήματος
• Ασκήσεις με περιβαλλοντικά δεδομένα και διαχείριση αυτών με το Microsoft Excel και United States Environmental Protection Agency (U.S. EPA) πακέτο λογισμικού ProUCL για την εκτέλεση και ανάλυση δεδομένων.
• Ανάπτυξη και εφαρμογή περιβαλλοντικών μοντέλων με τη χρήση του Microsoft Excel Solver package
• Δημιουργία και Διαχείριση Περιβαλλοντικής Βάσης Δεδομένων με τη χρήση της Microsoft Access

Educational Goals

Σκοπός του μαθήματος είναι να εισάγει τον φοιτητή στις βασικές έννοιες …

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση:

  • Να αναλύει την…
  • Να περιγράφει τις…
  • Να κατανοεί το…
  • Να συγκρίνει τα…

General Skills

• Ανάλυση, ερμηνεία και σύνθεση εμπειρικών δεδομένων που λαμβάνονται από μελέτες περίπτωσης
• Αναζήτηση και ανάλυση πληροφοριών με τη χρήση των τεχνολογιών πληροφορικής και επικοινωνιών,
• Προαγωγή της αναλυτικής, παραγωγικής και επαγωγικής σκέψης
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
• Αυτόνομη εργασία
• Ομαδική Εργασία :
η σύνθεση των ομάδων στην πλειοψηφία τους είναι και από τα δύο φύλα, είναι διεπιστημονικού περιβάλλοντος σε συνδυασμό με την παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών και την προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης .

Teaching Methods

Η παράδοση πραγματοποιείται:
• Πρόσωπο με πρόσωπο
• Μελέτη περιπτώσεων
• Συζήτηση ερωτήσεων
• Παρέχονται εργαστηριακές ασκήσεις
Όπου και όταν το απαιτούν οι συνθήκες γίνεται εξ’ αποστάσεως εκπαίδευση

Use of ICT means

Χρήση ΤΠΕ

στη Διδασκαλία :

  • Διαλέξεις σε διαφάνειες PowerPoint (χρησιμοποιείται Η/Υ και προβολέας) :
  • Ασκήσεις (λυμένες ή προς λύση) σε ηλεκτρονική μορφή
  • παρουσίαση θεματικών βίντεο
  • χρήση διαδικτυακών εφαρμογών

στην επικοινωνία με τους φοιτητές:

  • δημιουργία κλειστής ομάδας στο Face Book,
  • e-mail,
  • Messenger

Teaching Organization

ActivitySemester workload
Διαλέξεις26
Εργαστήριο26
Εκπόνηση Μελέτης28
Προσωπική Μελέτη70
Total150

Students Evaluation

Η τελική βαθμολογία του μαθήματος προκύπτει από:
• Γραπτή Τελική Εξέταση (80%)
• Εκπόνηση μελέτης (project) (20%)
Η εκπόνηση μελέτης (project) είναι υποχρεωτική.
Ο τελικός βαθμός του μαθήματος πρέπει να είναι τουλάχιστον πέντε (5).
Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι προσβάσιμα στους φοιτητές από την ηλεκτρονική σελίδα του μαθήματος και ανακοινώνονται κατ΄ επανάληψη στις διαλέξεις τoυ μαθήματος.