Πιθανότητες και Αριθμητική Ανάλυση

General

• Code: 267-190305
• Semester: 3rd
• Study Level: Undergraduate
• Course type: Κορμού - Υποχρεωτικό
• Teaching and exams language: Ελληνικά
• The course is offered to Erasmus students
• Teaching Methods (Hours/Week): Διαλέξεις (2) / Ασκήσεις Πράξης (2)
• ECTS Units: 5
• Prerequisite courses: (267-190101) Course 1
• Course homepage: https://moodle.teithe.gr/course/view.php?id=4685
• Instructors: Syrpi Marina

Course Contents

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ
• Τυχαίο πείραμα – Δειγματοχώρος – Γεγονότα – Πράξεις & πολυώνυμα γεγονότων.
• Ορισμοί πιθανότητας (Κλασικός – Σχετική Συχνότητα – Αξιωματικός ορισμός)
• Δενδροδιαγράμματα – Επαναλαμβανόμενα Πειράματα.
• Δεσμευμένη πιθανότητα – Θεώρημα Bayes – Ανεξαρτησία γεγονότων.
• Τυχαίες μεταβλητές, συνάρτηση μάζας πιθανότητας , συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας , συνάρτηση αθροιστικής κατανομής.
• Μέση τιμή, διασπορά, τυπική απόκλιση, ροπές.
• Βασικές κατανομές (Bernoulli, Διωνυμική, Γεωμετρική, Poisson, Εκθετική, Κανονική) και οι εφαρμογές τους.

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
• Επίλυση εξισώσεων (Μέθοδος διχοτόμησης, μέθοδος Newton Ramson)
• Πολυωνυμική προσέγγιση (Lagrange, Newton)
• Αριθμητική ολοκλήρωση (Κανόνας τραπεζίου, μέθοδος Simpson)
• Επίλυση διαφορικών εξισώσεων (μέθοδοι Euler, Taylor, Runge – Kutta)

Educational Goals

Σκοπός του μαθήματος είναι να εισάγει τον φοιτητή στις βασικές έννοιες …

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση:

• Να αναλύει την…
• Να περιγράφει τις…
• Να κατανοεί το…
• Να συγκρίνει τα…

General Skills

• Αυτόνομη & ομαδική εργασία
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Teaching Methods

Πρόσωπο με πρόσωπο

Use of ICT means

Διδακτικές σημειώσεις σε ηλεκτρονική μορφή
Χρήση Τ.Π.Ε. στην διδασκαλία
Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές

Teaching Organization

Students Evaluation

Η τελική βαθμολογία του μαθήματος προκύπτει από την Γραπτή Τελική Εξέταση (100%)

Η εκπόνηση μελέτης (project) είναι υποχρεωτική.
Ο τελικός βαθμός του μαθήματος πρέπει να είναι τουλάχιστον πέντε (5).
Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι προσβάσιμα στους φοιτητές από την ηλεκτρονική σελίδα του μαθήματος και ανακοινώνονται κατ΄ επανάληψη στις διαλέξεις τoυ μαθήματος.