Επεξεργασία και Ανάλυση Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Γενικά

• Κωδικός: 267-190405
• Εξάμηνο: 4ο
• Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
• Τύπος μαθήματος: Κορμού
• Γλώσσα διδασκαλίας και εξετάσεων: Ελληνικά
• Το μάθημα διατίθεται σε φοιτητές Erasmus
• Μέθοδοι Διδασκαλίας (Ώρες/εβδ.): Θεωρία (Διαλέξεις) (2) / Ασκήσεις Πράξης (2)
• Μονάδες ECTS: 5
• Σελίδα μαθήματος: https://moodle.teithe.gr/course/view.php?id=4689
• Διδάσκοντες: Γαληνού – Μητσούδη Σοφία

Περιεχόμενα μαθήματος

• Η ανάγκη συγκέντρωσης και επεξεργασίας δεδομένων
• Πηγές δεδομένων
• Επίπεδο ασφάλειας μετρήσεων, αποφυγή λαθών, αντιπροσωπευτικότητα δειγματοληψιών.
• Εκμάθηση και χρήση στατιστικού πακέτου
• Παράμετροι και μεταβλητές
• Περιγραφική στατιστική
• Έλεγχος και διαχείριση των δεδομένων
• Σύγκριση δειγμάτων (t-tests, ANOVA one way)
• Γραμμική παλινδρόμηση
• χ2
• Αξιολόγηση των αποτελεσμάτων της επεξεργασμένης πληροφορίας.
• Γραφικές απλές και σύνθετες απεικονίσεις αποτελεσμάτων ανάλυσης δεδομένων
• Διαχείριση πληροφορίας, Δεοντολογία και πνευματική ιδιοκτησία

Μαθησιακοί Στόχοι

Το μάθημα απευθύνεται σε φοιτητές του 4ου εξαμήνου και παρέχει τη δυνατότητα στο φοιτητή αφού έχει αρχίσει να προστίθεται γνώση στο πλαίσιο του Μηχανικού Περιβάλλοντος, να προετοιμάζει την ερευνητική/μελετητική του εργασία και να την παρουσιάζει μετουσιωμένη σε παραστατικές εικόνες/διαγράμματα και αριθμούς που θα τον οδηγούν σε ασφαλείς συγκρίσεις και λήψεις αποφάσεων χρησιμοποιώντας ως εργαλεία, τα διαθέσιμα πακέτα σε Η/Υ.
Η συγκέντρωση δεδομένων, η καταχώρηση και επεξεργασία τους με βασικές στατιστικές αναλύσεις και η δημιουργία διαγραμμάτων θα συμβάλει στην έρευνα, τη μελέτη του φοιτητή, στην επιτυχή ολοκλήρωση εργασιών στη διάρκεια των σπουδών του ενώ θα αποτελέσουν σημαντικό εργαλείο στην εκπόνηση/παρουσίαση της πτυχιακής του πριν τη λήψη του πτυχίου. Επιπλέον, η εν λόγω γνώση θα διευκολύνει τον πτυχιούχο στην ακαδημαϊκή του ζωή να δομεί και να παρουσιάζει τις μελέτες και τα κείμενά του.

Γενικές Ικανότητες

Σε όλα τα παραπάνω αλλά κυρίως στα ακόλουθα:
• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.
• Σχεδιασμός και διαχείριση δεδομένων.
• Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον μέσω των ασφαλών αποτελεσμάτων των μετρήσεων.
• Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις.
• Λήψη αποφάσεων. Αυτόνομη εργασία. Ομαδική εργασία.
• Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής.
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
• Εργασία σε διεθνές περιβάλλον Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον.
• Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

Μέθοδοι Διδασκαλίας

Πρόσωπο με πρόσωπο διδασκαλία
Όπου και όταν το απαιτούν οι συνθήκες γίνεται εξ’ αποστάσεως εκπαίδευση και χρήση ΤΠΕ.

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση λογισμικού και Η/Υ κατά τη διάρκεια της διδασκαλίας.
Ηλεκτρονική επικοινωνία με τους φοιτητές/τριες.
Συνοπτικά βοηθήματα

Οργάνωση Διδασκαλίας

Αξιολόγηση Φοιτητών

Η τελική βαθμολογία του μαθήματος προκύπτει από την Γραπτή Τελική Εξέταση (100%)
Ο τελικός βαθμός του θεωρητικού μέρους πρέπει να είναι τουλάχιστον πέντε (5).
Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι προσβάσιμα στους φοιτητές από την ηλεκτρονική σελίδα του μαθήματος και ανακοινώνονται κατ΄επανάληψη τόσο στις διαλέξεις της θεωρίας, όσο και στις ασκήσεις πράξης.