Περιβαλλοντική Πληροφορική
Γενικά
- Κωδικός: 267-190606
- Εξάμηνο: 6ο
- Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
- Τύπος μαθήματος: Κορμού
- Γλώσσα διδασκαλίας και εξετάσεων: Ελληνικά
- Το μάθημα διατίθεται σε φοιτητές Erasmus
- Μέθοδοι Διδασκαλίας (Ώρες/εβδ.): Θεωρία (Διαλέξεις) (2) / Εργαστήριο (2)
- Μονάδες ECTS: 5
- Σελίδα μαθήματος: https://moodle.teithe.gr/course/view.php?id=4698
Περιεχόμενα μαθήματος
Ενότητα 1: Επιστήμη της Πληροφορίας και των Ηλεκτρονικών Υπολογιστών
• βασικές έννοιες, ιδιότητες και τύποι δεδομένων και πληροφοριών,
• μηχανισμοί παραγωγής γνώσης,
• παρουσίαση Περιβαλλοντικών Πληροφοριακών Συστημάτων της Ευρωπαϊκής Ένωσης,
• συλλογή περιβαλλοντικών δεδομένων, διανομή, αποθήκευση, χρήση, και παρακολούθηση του περιβάλλοντος,
• Εκτέλεση ποσοτικής ανάλυσης δεδομένων με το Microsoft Excel και το United States Environmental Protection Agency (U.S. EPA) πακέτο λογισμικού ProUCL.
Ενότητα 2: Περιβαλλοντικά Πληροφοριακά Συστήματα
• Παρουσίαση του περιβαλλοντικού πληροφοριακού συστήματος ENVIROSOFT και του Περιβαλλοντικού υπολογιστικού συστήματος πλέγματος (grid) CHERRY.
• Συστήματα πληροφοριών με την τεχνολογία των Βάσεων Δεδομένων. Χαρακτηριστικά επεξεργασίας δεδομένων, εισαγωγή δεδομένων σε βάσεις δεδομένων, μοντέλα δεδομένων, συστήματα βάσεων δεδομένων, πληροφοριακά συστήματα, παρουσίαση εφαρμογών των συστημάτων γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) και τις τάσεις χρήσης τους στην περιβαλλοντική επιστήμη.
Ενότητα 3: Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) και Περιβάλλον
• δίκτυα υπολογιστών, βασικές έννοιες, εφαρμογές των ΤΠΕ στον τομέα του περιβάλλοντος, επιλεγμένες υπηρεσίες, Web και ανάκτηση πληροφοριών. Επεξεργασία δεδομένων σχεσιακού τύπου και οργάνωση των δεδομένων. Προστασία δεδομένων. Σχεδιασμός βάσεων δεδομένων. Διαχείριση βάσης δεδομένων. Τρόποι επικοινωνίας.
Ενότητα 4: Ανάλυση και μελέτη περιβαλλοντικής πληροφορικής περίπτωσης
• η περίπτωση της Δυτικής Θεσσαλονίκης
Τίτλοι Εργαστηριακών Ασκήσεων του μαθήματος
• Ασκήσεις με περιβαλλοντικά δεδομένα και διαχείριση αυτών με το Microsoft Excel και United States Environmental Protection Agency (U.S. EPA) πακέτο λογισμικού ProUCL για την εκτέλεση και ανάλυση δεδομένων.
• Ανάπτυξη και εφαρμογή περιβαλλοντικών μοντέλων με τη χρήση του Microsoft Excel Solver package
• Δημιουργία και Διαχείριση Περιβαλλοντικής Βάσης Δεδομένων με τη χρήση της Microsoft Access
Μαθησιακοί Στόχοι
• Η Περιβαλλοντική Πληροφορική είναι τομέας της Εφαρμοσμένης Πληροφορικής και ασχολείται με την προστασία και την αειφόρο ανάπτυξη του περιβάλλοντος. Οι εφαρμογές της περιβαλλοντικής πληροφορικής περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση, την επεξεργασία και τη διαχείριση περιβαλλοντικών δεδομένων και χρησιμοποιεί κοινές στρατηγικές με το διεπιστημονικό πεδίο της περιβαλλοντικής επιστήμης. Η περιβαλλοντική πληροφορική βοηθά τους επιστήμονες να καθορίζουν τις απαιτήσεις επεξεργασίας των πληροφοριών, να αναλύουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου και, με μεθοδολογίες και εργαλεία της επιστήμης της πληροφορικής, να δίνουν λύση σε περιβαλλοντικά προβλήματα.
• Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια:
• θα έχει κατανοήσει τον ρόλο των Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών (ΤΠΕ) στη διαχείριση και στην επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων,
• θα είναι σε θέση να αναγνωρίσει τις πηγές περιβαλλοντικών δεδομένων συμπεριλαμβανομένων και των δεδομένων των: United States Science for a Changing World (USGS), National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), United States Environmental Protection Agency (U.S. EPA), Environmental Management Systems (DOE) κλπ,
• θα έχει κατανοήσει τις βασικές έννοιες των περιβαλλοντικών μοντέλων
• θα έχει αποκτήσει θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες εξασκούμενος σε περιβαλλοντικές βάσεις δεδομένων,
• θα έχει κατανοήσει τη χρήση βάσεων δεδομένων, πληροφοριακών συστημάτων και συστημάτων γεωγραφικών πληροφοριών στη περιβαλλοντική επιστήμη,
• θα είναι σε θέση να αναζητά περιβαλλοντικά δεδομένα για τη δημιουργία, ανάπτυξη και διαχείριση μίας περιβαλλοντικής βάσης δεδομένων με τη χρήση του λογισμικού Microsoft Access και να παρουσιάζει τα αποτελέσματα μέσω των ΤΠΕ.
• θα είναι σε θέση να προετοιμάσει επαγγελματικού επιπέδου περιβαλλοντική αναφορά με ακατέργαστα δεδομένα, συγκεντρωτικούς πίνακες, περιγραφικά διαγράμματα και με τα απαιτούμενα κείμενα που χρειάζονται για την περιγραφή των δεδομένων και τις σχετικές αναλύσεις.
Γενικές Ικανότητες
• Ανάλυση, ερμηνεία και σύνθεση εμπειρικών δεδομένων που λαμβάνονται από μελέτες περίπτωσης
• Αναζήτηση και ανάλυση πληροφοριών με τη χρήση των τεχνολογιών πληροφορικής και επικοινωνιών,
• Προαγωγή της αναλυτικής, παραγωγικής και επαγωγικής σκέψης
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
• Αυτόνομη εργασία
• Ομαδική Εργασία :
η σύνθεση των ομάδων στην πλειοψηφία τους είναι και από τα δύο φύλα, είναι διεπιστημονικού περιβάλλοντος σε συνδυασμό με την παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών και την προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης .
Μέθοδοι Διδασκαλίας
Η παράδοση πραγματοποιείται:
• Πρόσωπο με πρόσωπο
• Μελέτη περιπτώσεων
• Συζήτηση ερωτήσεων
• Παρέχονται εργαστηριακές ασκήσεις
Όπου και όταν το απαιτούν οι συνθήκες γίνεται εξ’ αποστάσεως εκπαίδευση
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση ΤΠΕ
στη Διδασκαλία :
- Διαλέξεις σε διαφάνειες PowerPoint (χρησιμοποιείται Η/Υ και προβολέας) :
- Ασκήσεις (λυμένες ή προς λύση) σε ηλεκτρονική μορφή
- παρουσίαση θεματικών βίντεο
- χρήση διαδικτυακών εφαρμογών
στην επικοινωνία με τους φοιτητές:
- δημιουργία κλειστής ομάδας στο Face Book,
- e-mail,
- Messenger
Οργάνωση Διδασκαλίας
| Δραστηριότητα | Φόρτος εργασίας εξαμήνου |
| Διαλέξεις | 26 |
| Εργαστήριο | 26 |
| Εκπόνηση Μελέτης | 28 |
| Προσωπική Μελέτη | 70 |
| Σύνολο | 150 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Η τελική βαθμολογία του μαθήματος προκύπτει από:
• Γραπτή Τελική Εξέταση (80%)
• Εκπόνηση μελέτης (project) (20%)
Η εκπόνηση μελέτης (project) είναι υποχρεωτική.
Ο τελικός βαθμός του μαθήματος πρέπει να είναι τουλάχιστον πέντε (5).
Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι προσβάσιμα στους φοιτητές από την ηλεκτρονική σελίδα του μαθήματος και ανακοινώνονται κατ΄ επανάληψη στις διαλέξεις τoυ μαθήματος.
